Новая технология на базе искусственного интеллекта помогает распознавать трудноуловимый рак молочной железы

Искусственный интеллект становится важной частью будущего диагностики рака. Особенно перспективным он выглядит в выявлении сложных для обнаружения видов заболевания, таких как lobular breast cancer —lobular рак молочной железы.

Инновационный подход к выявлению опасной формы рака

Учёные из Центра онкологии штата Огайо и Института исследований Richard J. Solove разрабатывают ИИ-модели, способные прогнозировать риск развития этого агрессивного типа рака. Lobular рак отличается тем, что растёт в виде длинных цепочек клеток, что делает его трудно заметным на маммограммах — он проявляется как тонкая «подтяжка».

Трудности диагностики и риск повторного заболевания

Эта форма заболевания часто обнаруживается уже на поздних стадиях, когда он распространился за пределы молочной железы. Кроме того, lobular рак может вернуться даже спустя годы после успешного лечения. У женщин с плотной тканью груди, что характерно для более половины женщин старше 40 лет, диагностика осложняется ещё больше, увеличивая риск пропуска опасных образований.

Как ИИ помогает улучшить диагностику и прогнозирование

По словам ведущего исследователя, доктора Ары Рой, текущие геномные тесты дают противоречивые результаты при определении риска для lobular рака, что затрудняет выбор терапии. Поэтому учёные используют ИИ для анализа цифровых изображений тканей и выявления биомаркеров, что помогает создать систему оценки вероятности рецидива заболевания в течение ближайших десяти лет.

Планы внедрения и перспективы

Разрабатываемый инструмент находится на стадии клинических испытаний и получения финансирования. В будущем он сможет помочь врачам более точно определять риск повторного появления рака и назначать более строгий контроль за наиболее уязвимыми пациентками.

Рой подчеркнула, что эта технология сможет значительно повысить качество наблюдения за женщинами с высоким риском рецидива и дать им больше надежды на своевременное вмешательство.

Ограничения и вызовы использования ИИ в медицине

Врач-эксперт по искусственному интеллекту из Техаса, доктор Харви Кастро, отметил, что хотя прогресс в применении ИИ к диагностике lobular рака значителен, существуют сложности, связанные с обучением алгоритмов на устаревших данных. Быстрые изменения в медицинской практике требуют постоянного обновления моделей, чтобы они оставались точными.

Особенности и риски применения технологий

Одной из главных проблем остаётся плотная ткань груди, которая мешает как радиологам, так и алгоритмам распознавать опухоли. Также, по словам Кастро, ИИ не заменит радиологов, а скорее станет их помощником, обеспечивая дополнительную точность и ускоряя диагностику, если системы будут протестированы на разнообразных группах пациентов.