Новая технология на базе искусственного интеллекта помогает раскрыть скрытые формы рака груди

Искусственный интеллект стремительно входит в сферу онкологии, открывая новые возможности для диагностики и лечения рака. Особенно важным становится его применение для выявления трудных для обнаружения видов заболевания, таких как lobular breast cancer — особая форма рака груди.

Трудности диагностики и необходимость новых методов

Рак lobular, составляющий около 10-15% случаев рака груди, отличается агрессивным течением и сложностью обнаружения. В отличие от более распространенного ductal carcinoma, он развивается в виде цепочек пораженных клеток, что делает его едва заметным на маммограммах. Часто болезнь обнаруживают только на поздних стадиях, когда она уже распространилась за пределы груди.

Кроме того, у женщин старше 40 лет плотность тканей молочной железы значительно усложняет диагностику, увеличивая риск пропуска заболевания. Даже после успешного лечения рак lobular может возвращаться спустя годы, что требует более точных методов предсказания рецидивов.

Инновационные решения на базе искусственного интеллекта

Исследователи из Огайо разработали систему, объединяющую модели ИИ и цифровые изображения патологии, чтобы выявлять биомаркеры и другие показатели у пациентов с высоким риском развития рецидива. Используя клинические данные, новая технология позволяет создавать индивидуальные оценки вероятности возвращения рака в течение следующих десяти лет.

На данный момент эта система находится в стадии разработки и тестирования, а результаты первых клинических исследований обещают стать прорывом в области диагностики.

Перспективы и вызовы

Авторы проекта надеются, что после завершения разработки инструмент сможет помочь врачам определить, какие пациенты требуют более тщательного наблюдения. Это позволит своевременно принимать меры и избегать пропуска рецидивов.

Однако эксперты отмечают, что использование ИИ в медицине связано с рядом сложностей. Например, алгоритмы часто обучаются на устаревших данных, что может снизить их актуальность и точность в реальных условиях. Также плотная ткань груди остается одной из самых сложных областей для точной диагностики, особенно у разнородных групп пациентов.

Несмотря на эти сложности, специалисты уверены, что ИИ не заменит радиологов, а станет мощным дополнением их работы, повышая качество и скорость диагностики. Важно лишь обеспечить тестирование новых методов на разнообразных группах пациентов, чтобы они были действительно эффективными в повседневной практике.