Как платформа OpenTable отслеживает привычки посетителей ресторанов и что это значит для вашей приватности

Вы заказываете газированную воду, начинаете ужин с закуски или всегда приходите на открытие ресторана — возможно, эти детали вы не отслеживаете. Однако платформа OpenTable уже собирает и анализирует такие привычки своих клиентов.

Новые AI-ассистированные метки для анализа поведения посетителей

Некоторые рестораны уже используют новые технологии, позволяющие отмечать особенности поведения гостей при бронировании. Эти метки могут указывать на предпочтения в напитках, уровень расходов, привычки при чтении отзывов или даже отмены бронирований в последний момент.

Такая информация появилась после того, как Кат Ментер, официантка ресторана с мишленовской звездой и популярным аккаунтом Eating Out Austin, заметила новые AI-метки в системе. Ее видео в TikTok быстро привлекло внимание, а независимые источники подтвердили тестирование технологии в нескольких заведениях.

Что именно собирает OpenTable и как это работает

Платформа интегрируется с системами POS (Point of Sale), такими как Toast или Epos, которые отвечают за заказы, оплату и время проведения трапезы. Если ваши контактные данные совпадают с аккаунтом OpenTable, система связывает посещение с вашим профилем.

Это позволяет собирать такие данные, как время прибытия, заказы, продолжительность пребывания и итоговая сумма счета. Эти сведения помогают платформе формировать AI-обобщения о поведении посетителей, при этом не личных данных, а анонимизированных.

Что показывает ваша история бронирований и данных в системе

Некоторые пользователи, запросившие свои данные через форму приватности OpenTable, обнаружили только базовую информацию — контакты и список прошлых бронирований. Это говорит о том, что уровень детализации зависит от использования POS-интеграций ресторанами и их длительности.

Как рестораны используют привычки гостей

Рестораны давно отслеживают предпочтения клиентов — любимые блюда, предпочтительные места за столом или частые задержки. Это помогает сделать визит максимально комфортным. Новые AI-обобщения призваны упростить эти заметки, выделяя категории напитков, диапазоны расходов и модели поведения.

Однако эксперт Кат Ментер отмечает, что такие метки могут быть неточными. Например, деловая встреча с заказом дорогого вина может сделать человека «высоковозрастным клиентом», а отдых с друзьями, пьющими коктейли, — казаться поклонником коктейлей. Поэтому Ментер считает, что эти метки — лишь ориентиры, а не точные показатели.

Как работает AI и что он не делает

OpenTable утверждает, что AI не обрабатывает личные данные клиентов. Он используется только для анализа больших объемов анонимизированных данных, например, для классификации описаний заказов («бокал каберне» — «красное вино») без связи с индивидуальными профилями.

Это позволяет ресторанам, например, предлагать блюда или регулировать темп обслуживания, не нарушая приватность клиентов. В настройках профиля можно управлять согласиями на сбор данных или полностью отключать такую функцию.

Что вы можете сделать для защиты приватности

Если вы хотите ограничить сбор данных, достаточно отключить функцию «Информация POS» — она останавливает передачу истории заказов в систему. Тогда ваши привычки не будут учитываться при формировании общих аналитик.

Понимание того, что собирается и как используется ваша информация, помогает сохранить контроль. В настройках аккаунта вы можете выбрать, какую информацию делиться и какие данные не учитывать.

Почему важно знать о сборе данных

Использование таких технологий делает процесс посещения ресторанов более персонализированным, но одновременно повышает уровень сбора информации о ваших привычках. Важно быть в курсе, что ваши предпочтения могут «следовать» за вами и при посещении новых заведений.

Проверяйте настройки приватности, чтобы оставаться в контроле. В конечном итоге, осведомленность помогает сделать ваше посещение более комфортным и защитить личные данные.